研究領域   

蔡老師攻讀博士期間，主要研究領域為超啟發式演算法(metaheuristic algorithms)，這是人工智慧領域中非常重要的一環，主要是針對現有超啟發式演算法之效能進行提升，以及將超啟發式演算法應用於網頁資料分析。取得博士學位之後，蔡老師接續針對超啟發式演算法的一些研究議題進行分析，著手發展一個新型的超啟發式演算法，稱之為搜尋經濟學 (search economics)，用以解決各類真實系統中之最佳化問題。在實務應用方面，蔡老師目前主要研究方向為物聯網及雲端計算，主要是因這兩項研究領域之技術與智慧型演算法同時應用於整合性資訊系統，是未來一個重要發展趨勢，其中物聯網可以被視為底層接收環境資料的基礎建設，雲端計算平台可被視為提供超啟發式演算法大量計算資源的資訊系統；另一方面，智慧型演算法在這裡將用以分析由底層系統所收集的大量環境及使用者資訊，找出更有價值的資訊。蔡老師另一個研究興趣是撰寫文獻回顧形式的論文，此研究興趣的產生是源自於博士班就讀期間，在與研究團隊不同成員合作時，瞭解到要進入一個全新的研究議題時，最好的方式就是閱讀該領域之大量研究論文，以了解該領域的歷史脈絡、目前的研究趨勢以及未來的可行方向。 <擷取至個人專訪報導>

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