[訪談] AI 與文字處理
|
|
受訪人：資訊工程學系 蔡崇煒教授
組別：第 3 組 訪問組員： |
1. 對於初學者，老師認為我們該如何理解 AI 與文字處理的關係呢？文字處理有哪些面向？這個領域遇到最大的困境是什麼？
AI 與文字處理的研究已經進行數十年，而文字處理主要可以分為兩個部分理解：一、網路關鍵字的搜尋結果與排序、二、語意分析。前半部意旨搜尋資料庫中與輸入之關鍵字相關的資料，以及透過演算法決定如何將每筆資料前後排序的過程。後者表示其判讀文字意涵的功能，發展至今已可以分析文章內容中特定詞彙的正面、負面意涵，進一步理解文章大意。這項技術也為應用於分析政治宣傳的內容，或是展現政治立場的文章，然而目前仍然無法完整分析文字背後所隱含的語意，如反諷等用法，因此還在努力完善這些功能，以求更精確的判斷。
2. AI 與文字處理的技術可以幫助閱讀論文作品嗎？
雖然 AI 目前能夠輔助找出文章的分類標籤，找出一定數量的關鍵字，然而效果卻不好。由於許多時候是依文章中特定詞語出現的次數來判別其重要程度，而找出的這些詞彙往往不具特別意義，因此如何應用AI精確地幫助長篇文章的判讀，還續要更多的突破，但是這的確是於未來可以預見的技術。
3. 國外有 Grammarly 協助修正英文文法與詞彙，那老師認為中文的版本可行嗎？中文和英文最大的差別和困難點是？
中文相較於英文有更複雜的語法，一個詞彙往往具有多樣的意思，如「天」就可代表天氣、每天，天然等詞彙。除了每個字與不同字組合，同樣的兩個字組合順序調換，就會產生極大語意的差異，如「天上」、「上天」等。因此運用這項技術於中文語意分析，或是研發如 Grammarly 等軟體糾正中文文法是困難許多的。許多研究團隊已和語言學家合作，希望對於相關面向有所突破，才能做到精確的辨識。
4. 老師能否和我們淺談 Facebook DeepText 的相關概念？
大略而言 DeepText 具有於 Messenger 打字聊天時，進行補字的基本功能，然而臉書發展 DeepText 的更深層目的應是幫助蒐集使用者的數據，透過掌握聊天內容，了解打字者所提及的主題、物品等，以精準提供相應的廣告。假使使用者輸入了某關鍵字，之後便可能於臉書看到相關的廣告。老師也說道：不須付費的事物常常就是要錢的事物，只是我們用隱私權或其他方式換取。
5. 由於老師的研究領域也包含物聯網(IoT)，想請問物聯網和 AI 文字處理如何結合，成為新趨勢？市場前景和規模有多大呢？
物聯網的部分研究來自於無線感測網路，最初的無線感測網路的許多應用是戰場資訊蒐集。
物聯網的提出主要是將各項設備連上網路，因此許多研究無線感測網路的學者就投入物聯網這個類似的領域，
進一步提供更貼近使用者需求的服務，近期更被應用至我們生活上的各式資訊設備與系統。
未來的這樣應用的發展方向非常廣泛，除了家電，甚至是智慧電表等都是相關範疇，只要能夠將這些裝置連上網路，廠商便能藉由傳遞回來的資訊集合成龐大的資訊系統，了解用戶消費、生活習慣等。以智慧電表為例，這項裝置使發電廠清楚掌握用戶何時會開啟冷氣、空氣清淨機，又或是家庭用戶的電量需求何時會是高峰等，進而降低電力傳送的耗損率，將電力精準地於適當的時間配送至需要的地方。然而，這也會造成一些個人隱私問題，譬如廠商便會了解客戶何時會外出等，對於個人的居家安全以及隱私都會有影響。
1. .我們發現老師的興趣是繪畫，想請問老師從什麼時候愛上繪畫？
老師從小時候就喜愛畫畫，即便現今生活相當忙碌，繪畫時間很少，但老師也鼓勵我們即便未來日漸忙碌、成家立業，也要保有一項可以自在投入的興趣，經營一個不為其它事務干擾的小天地。老師也和我們分享辦公室的畫作，以及每幅畫背後的小故事，封面頁所放的作品即是老師為於中山舉辦的 2020 IEEE Sensors Council Summer School 所畫。
2. 老師如何在研究和休閒之間分配時間和精力？
老師分享道：目前他忙於研究、教學，於生活中扮演著不同的角色，每個角色都需要投注時間，而他透過善用零碎時間完成不同角色所賦予的任務。生活當中往往會有一些零碎破碎的時間，可能只有 10~15 分鐘，通常於這些時候，我們可能都會滑起手機，然而，如果能在這些破碎的時間內，找到一兩樣自己喜愛的事物，並且於這些破碎的時間內進行這些嗜好，或許就能讓人生變為較為充實。
