1. 教授可以稍微詳細分享一下你的求學過程嗎？

　　我是成大土木系畢業。所以從大學一直到博士班。然後等到我大學讀完。就博士班畢業，我知道我自己可能對土木沒什麼興趣，後來就轉去做微機電，所以就到博士後，做了3年，就開始學電學、半導體製程，博士班之後就去工研院電子所，主要是做cmos lens的設計，就是利用台積電製程去做微機電的senser，做麥克風壓力感測器跟加速器。在光院2年後，現在的南臺校長打電話給我，答應了他去教機械系，教了13年，從助理教授到特聘教授。3年半前，醫科所所長打給我，做生物晶片、軟性感測器，因為我整個setup都在南臺，轉換會耗費太多人力或時間，但是我看到辦公室的風景很好，每天都能看着西子灣，就決定來中山，每天開車從南臺到中山，避開早上的課，8點後出門，5點以前下班。8月1日之後醫科所就會進醫學院，跟4個醫學相關的系所一起。我的生命真的很奇特，從土木系到電子、電機、木機械，最後到醫學系。

2. 經歷那麼多不同的科系，有沒有帶給教授不同的思維跟不同的東西呢？

　　我看到的東西較廣，收到的學生背景也比較廣，實驗室裏的學生有來自化學、物理、醫工、資工、電子、醫生、藥師、護士、復健師。每個人有每個人的背景，到了實驗室以後就會互相學習，給他這樣超級跨領域的環境，看他們怎麼利用實驗室的資源去開發新的東西，不管甚麼學生來，只要有心想學就歡迎。

3. 想知道教授對於AI在醫療的應用的想法。

　　我們合作的醫生很多，幾乎每天晚上都要開會，因為醫生晚上才會有空。我認為AI 應用在醫療上大有可為，AILab上禮拜進駐高雄軟體園區，有一個AIOT計劃是聯合高雄4個醫學中心(高榮、長庚、高醫、義大)，替這些醫院做AI的建模，各醫院有不同的主題，做聯邦式學習，而各醫院會提供出他們的data作模型訓練用，因為中山是高雄唯一的國立大學，就找了我當這計劃的顧問。

4. 聯邦式學習的好處是甚麼？為什麼一定要用聯邦式學習？

　　各醫院都不想分享他們的data，聯邦式學習可以提供一個平台，通過加密解密的技術，可以做到資料不出院，但可以利用平台存取到他們的data，這樣就可以運用多間醫院的data去訓練模型，令模型更精準。