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[110-2 訪談] AI在政治的應用

廖達琪

受訪人:政治學研究所 廖達琪教授
最高學歷:美國密西根大學政治學博士
專長:
比較政治、比較地方政府與政治、組織理論、比較議會、政治與資訊
 
訪問組別:第 10 組
訪問組員:
    劉子陞    B075040049
    林芊華    B093022032
    邱亮傑    B094020011
    王品薰    B092040020

   老師的AI發展歷程   

1. 是如何接觸到AI相關科技的?

  由於在台大電機系修過COBOL,啟蒙了老師對程式語言的興趣。後來前往美國留學接觸到數據分析,對老師來說是很重要的經驗。

2. 為什麼會想要利用數據分析做研究呢?

  老師於2003年開始跟科技部申請text mining計畫。由於對於寫程式滿有成就感的,也認為利用人工智慧進行數據分析較新穎,因此更有動力想繼續做下去。

 

   老師的專業   

1. 老師是否能夠介紹一下您所專攻的領域之內容?

  老師目前專攻國會與議會研究,使用text mining監督立法委員對民眾的承諾、利益連結,並且監督立法委員是否兌現政見。 此外,也會在議會中試探所研發的工具是否足夠好。並使用iVoter做選民與政黨的議題立場配對,希望幫助使用者了解各政黨立場及自己與那些政黨立場較相近,藉此深化民主政治之發展。 

2. 老師您所研究的「大數據與選舉」計劃,主要是將大數據與選舉如何結合與應用呢?

  社交媒體可以掌握空軍、網軍等等,也能利用大數據風向發展與趨勢掌握一個候選人的形象。 此外,臉書對於一個人也會進行大數據分析,分析一個人的個性、興趣取向⋯⋯等,以利廣告的推薦。老師以往所開的大數據分析課程也曾教導學生如何利用大數據分析製造聲量、精準下廣告等。

3. 老師未來還想要做什麼樣的人工智慧與政治的研究計畫呢?

  老師在十月主辦一場國際研討會—疫情與國會。主要使用AI技術探測疫情期間,反對黨如何監督執政黨,如戴口罩、紓困金發放⋯⋯等政策方面及口頭表達的情緒方面。

 

   對課程學生的期待   

1. 請問老師對於人工智慧概論這門課程有什麼展望?

  希望此課程能聚焦人文社科的學生,以推廣人工智慧的基礎知識,讓學生有概念並懂得如何應用人工智慧。

2. 請問老師對於非本科系的學生學習人工智慧這一領域有什麼看法或建議?

  期望能啟蒙非本科系學生對人工智慧的興趣,讓學生在年輕時能對人工智慧有些概念,以備未來能駕馭AI無所不在的社會。

 
   AI相關時事問題   

1. 在往年的訪談記錄中,教授提到AI可能會助長數據的操弄,造成數位極權的產生。是否有機會以AI技術偵測或防範此問題?

  烏俄戰爭時,美國利用AI的駭客技術壓制俄羅斯的就是一個「仙拚仙」的例子。美國AI技高一籌,主要係徵用民間機構,像是GOOGLE衛星地圖等,但美國民間的AI高手,會不會亦是「數位極權」,就仍是「無解」了。

 

   其他問題   

1. 請問老師選擇去美國留學的原因?

  在老師的年代,大部分人都認為美國是世界第一的國家,約有八成的學生都會以美國作為留學的第一選擇。

2. 老師所開發的 iVoter 可以讓民眾了解自己和參選人是否有相同觀點,請問 iVoter 是從哪一平台獲取參選者的數據資料?是否會有參選黨部操弄數據的問題? 

  iVoter 並沒有使用任何平台,而是使用最基本的方式直接請政黨及候選人填答,再開放讓民眾填答。此外,它會蒐集大量資料,並非使用單一的數據,不須擔心有黨部操弄數據的問題。

 

   與教授合影   


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