1. 請問當初教授是怎麼接觸到AI這一塊的？

其實在我來到中山之前本身就在一些大公司裡工作滿久的，做了很長一段時間，我畢業後很快就進到了 AT&T，後來因為身體的緣故回到了高雄接著又到了中山繼續進修企管所的博士，因為本來就在公司待了很長一段時間所以明白在台灣如果只是單單做工程的話能夠升上去的位置有限是工程背景，所以後來讀博士班是讀企管所的博士，讀博士的最後一年有去柏克萊大學，當時就已經在做大數據平台，現在所用的平台Apache Spark 就是柏克萊的實驗室做出來的，所以在當地就有學一些大數據的東西，在畢業後回來學校幫忙建設平台，開設課程。

2. 對於AI的研究方向

現在在社會種對於人工智慧都是屬於一些工程向的發展，但是我比較認為要把AI的發展往高的層次推進，像是在商業上以及社會人文上的應用，我們可以把現有的技術進行整合把對於程式應用的難度降低不必對於程式語言有很深的造詣只需有基礎的知識便可以投入到應用的方面. 而且比起發展技術本身在現有的技術下AI將對於人類社會帶來怎樣的影響，關於我們怎麼使用AI以及AI對於人類社會有怎樣的影響 (e.g. 勞動力取代導致職缺減少) 才是比起技術比較重要的。

3. 對於課堂學生的期待

希望能夠藉由演講帶給學生對於AI有全面性以及系統性的了解，明白AI的價值是在於商業以及人文社會的應用，而且不必是二類的學生或者是對於程式語言有著很深的了解才能接觸AI，同時也希望學生能夠思考人類跟AI之間的關係。

4. 如果有對於AI方面有興趣的話可以怎麼做比較好？

目前在管院商業大數據平台，利用技術整合的做法把複雜的程式語言藏在平台下，希望能夠藉此降低進入障礙，可以讓沒有相關基礎以及不是那麼精通的人，也能站在應用層面利用這些技術. 在網站裡有許多資源可以提供給學生參考像是相關的社群連結以及學習地圖，也有相關的課程介紹可以讓學生比較容易有一個可以切入的方向。