[109-2] [訪談] AI 與文字處理
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受訪人：資訊工程學系 蔡崇煒教授 訪問組員： |
1. 目前對於AI發展的看法以及未來發展趨勢？
其實所有科技、技術的發展及研發最主要的目的應該是如何使人類的生活過得更好，且使其具有經濟價值，雖然當我們在發展AI時大多時候並沒有考慮到其所附加的經濟價值，但是由於現今世界是無法逃脫經濟架構的束縛，因此當研究逐漸脫離學術界時，其附加經濟價值的重要程度將會越來越重要，所以當AI的發展應該是增加人類福祉、附加經濟價值、最新科技開發研究三者兼具。
而未來趨勢其實也講不明，畢竟在未來可能性太多，且在全世界許多人的開發、研究下，新的技術也將逐漸浮現於台面，再加上可能各國的政策上、經濟上不同的考量，所有人利益、與公益的分配，使得未來發展趨勢並不是可以明顯的預測的，若是硬要說未來發展的話，可能就是醫療照護吧，畢竟隨著醫療技術的進步，使得人類平均壽命慢慢的增長，再加上少子化的趨勢，使得醫療照護方面的發展日漸重要，因此我認為醫療照護會是未來發展趨勢之一。
2. 老師的求學過程-從資管轉而深造資工？
資管是一個領域很廣泛的科系，它包含了須多的項目，而在之前的求學過程中，我發現我對程式的使用及編寫較感興趣，對於中會或是財務管理反而沒有比較沒有熱情，因此在評估自己的興趣後，最後選擇了資工的碩士深造。
3. 到中山來的感受&對學生的感想？
過去我們所受到的教育中，在學習的過程，我們往往都是直接吸收學校所給的各種知識，但是如何從這些不同領域、不同深度的課程中，尋找到自己有天分且又有興趣的科目，並使其成為我們的專業領域，是所有人在求學過程中所面臨的、所需完成的問題。而在找到自己未來的目標後，我們應當不怕失敗、不怕失意，努力著、堅持著朝著目標前進，而終將有一日，我們將會達到自己的目標。
4. 超啟發式演算法對於最佳天然氣接收站選址的運用？
超啟發式演算法可以將綜合各種評分之多個最優解列給決策者，像是在選擇天然氣接收站選址時，可能的評估項目為經濟考量、環境考量……在經過超啟發式演算法運算後，其最終所得到的解是多個效益相同的最優解，而做決策方面，還是需要政府去根據其最主要的評估項目去做決定。
5. 超啟發式演算法與啟發式演算法的差別？
超啟發式演算法：可能是好幾種啟發式演算法結合成一個超啟發式演算法，演算方式並不那麼固定，不會只有一種。
啟發式演算法：類似是用同一種規則去進行演算，不會隨著資料種類的不同或是應用的不同而改變演算方法，例如先進先出。
根據統計，全台1年漏4.4億噸的水，其中基隆市更以24.14%的漏水率位居全台之冠。面對如此嚴重的漏水問題，可以針對各地區的水管設置偵測系統，以方便物聯網找出漏水的場所，並加以修復，從而減少水資源的浪費。
