[訪談] 人工智慧概論
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受訪人：資訊管理學系 黃三益教授 |
- 求學過程
一路念資工到大學畢業後，當兵、研究所，到業界工作，後來到美國唸書，論文的研究主題與資料庫相關，主要是資料的處理和管理，一直到中山資管後才開始做資料分析相關的研究，像是電子商務中的推薦產品或推薦新聞等系統，早期用的大多是統計的方法，或是傳統利用字典、斷詞、斷句的方式，近幾年因為類神經網路的發展，把文字分析的效能提升到另外一個層次，這三四年主要著重在跨語言的文字分析，例如：分開處理後，中文分成五個主題，英文分成五個主題，這五個主題很難對應比較，因此要整體合起來考量，而不是兩個語言分開來做。
- 對於AI領域發展的想法
AI領域發展的應用其實很廣，各行各業都受到很大的影響，以台灣而言，主要是製造業，就是智慧製造AIoT的部分，比如說有一個零件有什麼樣的瑕疵他會造成什麼樣的影響，就可以看感應器資料的狀況怎麼樣然後做一些調整，第二個就是國內現在推了很多的是智慧醫療，我們的醫療算是集中了全台灣最優秀的人去唸，這個部分人才方面應該是有潛力的，再加上現在AI、人工智慧的發展，在醫療其實有很多發展的空間，可以從學校教育發現線上資源多了很多跟人工智慧相關的領域。
- 這門課對未來的幫助
通識課程的目的是讓同學們有點概念，當他們去跟人家聊天時，人家講起人工智慧，至少有一些比較正確的概念，不會是停在一個字面上的意思，而是有更深一層的了解，如果能夠因此而引起同學的興趣，也鼓勵同學們可以進一步修一些課，甚至是一些學程，我們共學群有幾個學程，包括管院所提的三個微學程，還有接下來政治系的學程，或是理學院、工學院那邊有一些相對應的學程或課程，同學也可以考慮，這們課的目的是幫同學建立一些概念，並引發同學的興趣，如果要進一步的產生職場競爭力，可能後續還是要再修讀其他課程。
- 老師對中山學生的期許
其實中山學生都很好，我覺得我也是何其有幸能夠就教到比較優秀的同學，蠻務實也很有正義感，不過要強化自己的競爭力，資源很多，要比較積極主動，因為很多同學從制式教育上來都是被動的吸收知識，會主動去吸收的知識大概都僅限於娛樂，娛樂方面你會主動去搜尋，但也希望說你能夠進一步培養將來整個的生涯發展，比較有興趣的東西你能夠多去了解，學校裡面有一些資源，包括各個系所，或是院也是會辦一些活動和演講，對學生來講，你只要知道然後去參加，並從參加的過程擴大自己的視野，歸結起來就是比較主動學習，不管是參加活動還是上網，除了生活娛樂之外，也能夠多一些主動學習的部分。
