[訪談] AI 在海洋和養殖的應用_黃英哲教授
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受訪人：資訊工程學系 黃英哲教授 訪問組員： |
1. 為解決養殖漁業的何種困難?
約在三年多前，黃教授與多位資工老師共同撰寫軟硬體，做軟硬體整合並加以應用，與海洋學院老師們合作參與蝦子與文蛤的養殖而海洋學院在養殖時都會用到一些設備，但往往設備容易故障或效率不佳，也不易維修，甚至設備的功能不見得符合養殖需求也因此資工系多位教授們自行製作客製化的設備將軟硬體的技術運用在養殖漁業上面，便開始了跨領域的合作。
2. 在建立AI蝦資料庫期間所面臨的瓶頸
在台灣，半導體電子產業以及養殖技術皆相當出類拔萃，但所面臨的困境是台灣這兩個很強的領域沒有做結合 發展出1+1>2的優勢而黃教授也因為中山大學剛好有這兩個領域的師資與資源，便下定決心跨出自己的領域拋開本位主義讓雙方資源能夠整合，達成雙贏的局面，但在這段期間遇到了許多問題，養殖漁業起初非常擔心 對於養殖業為門外漢的資工人深怕將養殖珍寶給破壞殆盡因此起初合作相當不順，但黃教授並不因此而放 棄，反而更加努力去研究有關於養殖漁業的相關領域知識，並從養殖業者的角度來了解問題再加以客製化製作需要的設備元件，最終讓雙方達成合作達成良性循環 。
3. AI蝦資料庫帶來的效益
在雙方的互相瞭解之下合作更加順利，養殖業者也願意將問題以及數據資料提供給資工系，達成互惠的效益。隨著時代的演進，也因為環保議題以及海洋汙染等問題，養殖漁業逐步起飛，也因此高密度陸地養殖漁業讓漁民們聞到商機，在人力有限且高密度養殖的情況下藉由機械自動化與客製化可以控制魚池環境以及飼料供給多寡等避免因為密集而造成疾病傳染以及環境污染，也可讓養殖業者達到最大產量效益。
1. 整合三維繪圖晶片整合三維繪圖晶片由來
由中山大學資工系四五個老師共同合作所製作出的繪圖晶片，繪圖晶片有著各總不同的模組，由數位老師分別製作各個模組，最後在整合起來，做出屬於中山大學自己的GPU繪圖晶片。
2. 面臨的困難
有了繪圖晶片之後單有硬體也無法驅動，需要寫軟體驅動程式使晶片可以動但往往在各個模組完成之後需要整合期間，都會產生各個模組之間可能溝通不良，造成電路無法正常運作，也因為資工系每位老師的領域不同，可能溝通上會出現一些誤差，更因為軟體設計以及硬體設計更大為不同，軟體可能改指令即可有不同功能，但對於硬體而言，不同指令功能可能就是完全不同的電路並且硬體電路也難以修改也因此彼此不同領域間的溝通與耐心就十分重要。
3. 資工系同學的收穫
除了做出屬於中山大學自己的晶片之外，同學們也體會到學到的各門課程最終可以放在一起做整合，做出有用且有趣的真正實體電路，並非只是課堂之中考試寫題目那般，而是可以真正運用在生活與職場之上。
大學有各自不同的學系，每個學系也都很重要，而社會分工也很精細，但最好要成為某個領域的專家，若不能學有專精，都只是半調子的話，也無法與不同領域做合作，因此自己的馬步功還是要穩扎穩打，且中山的每個科系都是有用的科系，只要學有專精，將來在社會職場上一定能立有一席之地，而當自己的專長已經精進，若要凸顯出更高的自我價值，那就需要跨領域學習，有時候做整合的東西，能有非常高的價值，因此整合能夠將東西的價值做進一步的昇華。
黃教授就學時期，台灣社會風靡著「來來來來台大，去去去去美國」的就學風氣，也因此黃教授大學時期就讀台灣大學電機系，畢業之後便去美國受高等教育，美國有著好的教育、好的工作、好的薪資，有著一片光明前途等著他，但有著教育熱忱的黃教授想將美國所受教育傳授給台灣的學子們，大學時期的黃教授，深感著學生與教授之間有著很大的隔閡，師生間除了教書授課之外沒有多餘的互動，但黃教授希望除了將知識傳遞給學生之外，也希望引領年輕人在茫茫的未來道路之中，燃起一盞燈找出自己的路讓學生們更能學以致用認識自己，找出屬於自己的道路。
