[訪談] AI 在商管的應用
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受訪人：資訊管理學系 卓雍然教授
組別：第11組 訪問組員： |
1. 請老師簡述一下自己的求學過程?當初為甚麼來到中山?
(以第一人稱敘述)我不是一直在學校，我在一些大公司裡工作滿久的，做了大概三十年，我畢業後很快就進到了 AT&T，後來回來學校是因為生病了回來高雄，在康復過程中回來學校讀書，因為本來是工程背景，從工程師做到工程主管，最後做管理的情反而比工程師還多，所以後來讀博士班是讀企管所的博士，讀博士的最後一年有去柏克萊大學，當時就已經在做大數據平台，現在所用的平台Apache Spark 就是柏克萊的實驗室做出來的，所以在當地就有學一些大數據的東西，回來後認識了黃三益院長，開始想在管院做大數據的東西，所以畢業後在學校幫忙建設平台，開設課程。
2. 當初為什麼投身到商管這個領域?這個領域中有什麼吸引您的部分?
在國外總工程師的職位跟總經理差不多，但在台灣只做工程只能升到一定程度，例如老師以前工作時，最後在公司除了做工程之外，也會負責產品行銷，或是在擔任技術長時，其實做技術管理的事也比技術多，所以漸漸走向管理。除此之外也有件事給老師比較大的影響，老師之前在 AT&T 工作時，做產品的是貝爾實驗室(做出了電話和電晶體等厲害的產品)，但後來公司倒了，只能把實驗室賣給別人，所以發現只有工程技術滿危險的，如果只做工程，沒有用管理思維尋找更高附加價值會很難發展。
3. 請問您在中山教書的日子裡，對中山的學生有什麼感想?
覺得中山學生不錯，因為中山學生的素質在水準之上，開始教書後雖然沒有去過其他學校，但跟柏克萊大學比，會覺得中山的學生用功程度要再加強。
1. 請問老師您為什麼會選擇目前的研究領域(商業數據分析、數位行銷、行銷管理)?是興趣或是趨勢?
兩者都有，因為去國外商學院看過，其他一流的商學院也都往相同領域發展，所以希望同學能學到最新的技術用在商管。
2. 請問老師認為哪些產業、企業對商業數據分析最有需求？
其實不管哪個產業，現在都面對到數位轉型的趨勢，以資料分析為基礎做決策，是每個產業都需要的。而且大數據不只能用在大公司，也能幫助中小型企業成長、轉型。不要有迷思，其實大數據不需要大機器或資料，重點是人要有正確的觀念和用對方法。大數據的數據是大在網路和雲端，所以不論公司規模，能接觸的資料量其實差不多，設備上也不需要很多投資，最大的問題是沒接觸過的人要能接受新觀念。
3. 老師您為什麼會想要將 AI 的技術運用在商管這個方面?
首先要知道 AI 的技術如何運用在商管，AI 能分析不同種類的資料，例如分析一雙鞋能否熱賣，現在拍一張照，或錄一段影片，可以用 AI 轉換成特徵向量，這樣就能把非結構化的多媒體資料轉換成結構化去分析，幫助我們更容易收集資料，並做好決策，因為 AI 有這樣重要的應用，所以才會想運用 AI 技術。
4. 老師在下週的課堂主要想帶給同學們什麼觀念或知識
下禮拜會從大數據在商業的意涵講起，然後說明大數據如何創造商業的價值，商業數據分析跟工程不同，其實並不需要有相關的技術背景，現實中使用數據分析技術賺最多錢的是 Google、Facebook、Amazon 等提供商業服務的公司，並不是做工程的，可以看出未來需要有數據分析能力的經理人才，這也是這幾年希望培養學生的方向。還有目前在管院有建技術平台，用介面把複雜的技術藏在平台下，希望能降低進入障礙，讓沒有相關背景的人，也能站在應用層面利用這些技術。
